Nuestra Metodología

AILayoff.live rastrea el desplazamiento laboral impulsado por la IA mediante un riguroso proceso de verificación de múltiples fuentes. Aquí explicamos cómo recopilamos, clasificamos y publicamos los datos.

Fuentes de datos

Agregamos datos de fuentes públicas y verificables, entre ellas:

Presentaciones ante la SEC (10-K, 10-Q, 8-K) a través de EDGAR
Llamadas de resultados y presentaciones a inversionistas de las empresas
Comunicados de prensa y publicaciones de blog oficiales de las empresas
Principales medios financieros (Reuters, Bloomberg, WSJ)
Publicaciones tecnológicas (TechCrunch, The Verge, Ars Technica)
Estadísticas e informes laborales gubernamentales
Investigaciones de Goldman Sachs, McKinsey, WEF

Sistema de clasificación

Confirmado

Anuncio directo de la empresa, presentación ante la SEC o declaración oficial que menciona explícitamente recortes de empleo impulsados por la IA con cifras específicas.

Probable

Evidencia sólida de múltiples fuentes creíbles. La empresa ha anunciado iniciativas de reemplazo con IA junto con los despidos, pero no ha vinculado explícitamente ambos hechos.

Posible

Reportes de una sola fuente o evidencia circunstancial. Los despidos ocurrieron en una empresa que estaba desplegando activamente IA en el departamento afectado.

Proceso de verificación

Paso 1: Reporte inicial detectado mediante monitoreo de noticias
Paso 2: Contrastar con al menos 2 fuentes independientes
Paso 3: Clasificar el nivel de confianza (Confirmado / Probable / Posible)
Paso 4: Asignar sector, geografía y estimaciones de número de empleos
Paso 5: Publica con citas de fuentes; marca para revisión si se impugna

Frecuencia de actualización

Los datos se actualizan diariamente durante el horario laboral (EST). Los eventos importantes se añaden en cuestión de horas. Los datos históricos se revisan a medida que hay nueva información disponible. Todas las revisiones quedan registradas.