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当サイトの 方法論
AILayoff.liveは、厳密な複数情報源による検証プロセスを用いてAIによる職の喪失を追跡しています。データの収集、分類、公開の方法は以下のとおりです。
データソース
以下を含む、公開されており検証可能な情報源からデータを集約しています:
- EDGAR経由のSEC提出書類(10-K、10-Q、8-K)
- 企業の決算説明会および投資家向け資料
- 企業の公式プレスリリースおよびブログ記事
- 主要金融ニュースメディア(Reuters、Bloomberg、WSJ)
- テクノロジー系メディア(TechCrunch、The Verge、Ars Technica)
- 政府の労働統計および報告書
- Goldman Sachs、McKinsey、WEFによる調査
分類システム
確認済み
AIによる人員削減と具体的な人数を明示している、企業による直接の発表、SEC提出書類、または公式声明。
可能性が高い
複数の信頼できる情報源による強い裏付けがあります。企業は人員削減と並行してAIによる代替施策を発表していますが、両者を明示的に結びつけてはいません。
可能性あり
単一情報源の報道または状況証拠に基づきます。AIを積極的に導入している企業の、該当部門で人員削減が行われました。
検証プロセス
- ステップ 1: ニュース監視により初期報告を検出
- ステップ 2: 少なくとも2つの独立した情報源と照合
- ステップ 3: 確信度を分類(確認済み / 可能性が高い / 可能性あり)
- ステップ4: 業種、地域、および雇用数の推計を割り当て
- ステップ5: 出典を明記して公開。異論がある場合はレビュー対象としてマーク
更新頻度
データは更新されます 毎日 営業時間中(EST)。主要な出来事は数時間以内に追加されます。過去データは新しい情報が入手可能になり次第修正されます。すべての修正は記録されます。