Tracker für KI-bedingte Jobverdrängung weltweit
Prüfen Sie den Automatisierungsrisiko-Score Ihres Berufs
Ihren Risiko-Score prüfen →HubSpot baut rund 7 % seiner Belegschaft ab und richtet sich dabei auf KI-gestützte Kundenergebnisse aus. CEO Yamini Rangan erklärt, dass die Kürzungen nicht auf KI-bedingte Effizienzgewinne zurückgehen.
Neue Kennzahl „beobachtete Exposition“ zeigt: Am stärksten gefährdet sind Computerprogrammierer, Kundenservice-Mitarbeiter und Dateneingabekräfte. Junge Beschäftigte (22–25) verzeichnen in exponierten Berufen eine um 14 % langsamere Einstellung.
Neue Forschung von Prof. Suraj Srinivasan zeigt eine steigende Nachfrage nach KI-Kompetenzen, während strukturierte, repetitive Rollen zurückgehen. Eine interaktive Grafik zeigt, welche Jobs von Automatisierung betroffen sind.